طور علماء من جامعة مدينة أوساكا طريقة جديدة لترجمة لغة الإشارة باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI)، مما يحسن دقة التعرف بشكل كبير. تم إجراء البحث بالتعاون مع المعهد الهندي للتكنولوجيا روركي ونشر في مجلة IEEE Access.
تختلف لغات الإشارة من بلد إلى آخر، ولكل منها آلاف الرموز الفريدة، مما يجعل تعلمها صعبًا. حتى وقت قريب، كانت تقنية التعرف تعتمد بشكل رئيسي على تحليل الحركات العامة للغة الإشارة، لكن هذا لم يكن كافيا لتحقيق دقة عالية، حيث أنه حتى أصغر الاختلافات في شكل اليدين أو موقعهما بالنسبة للجسم يمكن أيضا أن تغيير المعنى.
ولا تضيف التقنية الجديدة إلى التحليل حركات الجزء العلوي من الجسم فحسب، بل تضيف أيضًا معلومات حول تعبيرات الوجه وشكل اليدين وموقعهما بالنسبة للجسم. بفضل هذه الطريقة، زادت دقة التعرف على الكلمات في لغة الإشارة بنسبة 10-15% مقارنة بالطرق السابقة.
ووفقا للخبراء، يمكن تكييف الطريقة المقترحة مع أي لغة إشارة، مما سيساعد على تحسين التواصل في العديد من البلدان.