طور علماء من دولة الإمارات العربية المتحدة والجزائر خوارزمية تستخدم تكنولوجيا الآلة والتعلم العميق يمكنها اكتشاف نعاس السائق وتحذيرهم من الخطر المحتمل. يوضح البحث، الذي نُشر في مجلة معالجة الإشارات الطبية الحيوية والتحكم فيها، كيف يمكن للتكنولوجيا الحديثة تقليل عدد الحوادث.
وأشار البروفيسور سعد حارس من جامعة الشارقة، أحد مؤلفي الدراسة، إلى أن مشكلة النعاس أثناء القيادة لا تزال دون حل. يعتمد التطوير على استخدام مخطط كهربية الدماغ (EEG)، وهي طريقة تسمح لك بمراقبة نشاط الدماغ واكتشاف علامات النعاس. استخدم العلماء خوارزميات التحسين والشبكات العصبية التلافيفية (CNN) لمعالجة البيانات وتحليلها. ونتيجة لذلك، من الممكن زيادة دقة النظام إلى 99.9% وتقليل وقت التدريب.
إحدى النقاط الجديدة في البحث هي الجمع بين أساليب تصنيف CNN وSVM. لا يعمل هذا الأسلوب على تحسين الدقة فحسب، بل يعمل أيضًا على تسريع عملية معالجة البيانات بشكل كبير.
وأكد البروفيسور هاروس أن تطبيق التكنولوجيا في الممارسة العملية يمكن أن يحسن بشكل كبير السلامة المرورية على الطرق. على سبيل المثال، يمكن دمج النظام في جهاز محمول أو كاميرا لوحة القيادة في السيارة.