وفي الهند، ينتقل تعليم الذكاء الاصطناعي من المدن الكبرى إلى المناطق الريفية مع نموذج أعمال جديد يسمى “الزراعة السحابية”.
في مدينة فيرودوناجار في جنوب شرق الهند، يتم تطوير منطقة بحثية جديدة حول معابد عمرها قرون. موهان كومار، أحد سكان البلدة، يعمل “ملصق بيانات” في مجال تعليم الذكاء الاصطناعي. وقال كومار لتلفزيون بي بي سي: “وظيفتي هي تصنيف الذكاء الاصطناعي. أقوم بجمع البيانات من مصادر مختلفة وتصنيفها وتدريب النماذج حتى تتمكن من التعرف على الأشياء والتنبؤ بها. وبمرور الوقت، تصبح شبه خاضعة للإشراف ويمكنها اتخاذ القرارات بنفسها”. من مدينة كبيرة إلى بلدة صغيرة لقد تم الاعتراف بالهند كمركز عالمي لخدمات تكنولوجيا المعلومات لسنوات عديدة، مع المدن الكبرى مثل بنغالور وتشيناي. لكن في السنوات الأخيرة، بدأت الشركات بالانتقال إلى المدن الصغيرة، حيث تكون تكاليف التشغيل والتوظيف أقل. وقد تسارع هذا الاتجاه، المعروف باسم “الزراعة السحابية”، مع نمو الأعمال التجارية القائمة على الذكاء الاصطناعي. يقول كومار إن العمل خارج المدن الكبرى لا يحد من فرصه المهنية: “لا يوجد فرق مهني. نحن نعمل مع نفس العملاء في الولايات المتحدة وأوروبا، سواء في بلدة صغيرة أو مدينة كبيرة. ومستويات التعليم والمهارة هي نفسها تمامًا”. “نحن نجلب الشركات إلى حيث يعيش الناس” يعمل كومار في شركة Desicrew، التي تأسست عام 2005، وهي واحدة من أولى الشركات التي أطلقت الزراعة السحابية في الهند. وقال مانيفانان جيه كيه، المدير العام لشركة Desicrew: “بدلاً من نقل الأشخاص إلى المدن للعمل، اعتقدنا أنه بإمكاننا جلب الوظائف إلى الأماكن التي يعيش فيها الناس”. وقال مانيفانان: “لقد تركزت الفرص في المدن لفترة طويلة للغاية، وتم إهمال الشباب في المناطق الريفية”. “هدفنا هو تقريب الوظائف ذات المستوى العالمي من المنزل وإظهار أن العمل الجيد يمكن القيام به من أي مكان.” شركة؛ ويقدم خدمات الاستعانة بمصادر خارجية مثل اختبار البرمجيات، وإنشاء مجموعات بيانات للتدريب على الذكاء الاصطناعي، واختبار المحتوى. وبينما تشكل مشاريع الذكاء الاصطناعي ما بين 30 إلى 40 بالمئة من أعمال الشركة، قال مانيفانان إنه يتوقع أن ترتفع هذه النسبة قريبًا “إلى 75 إلى 100 بالمئة”. يركز الكثير من العمل على تحويل التسجيلات الصوتية إلى نص (نسخ). وقال مانيفانان: “الآلات تفهم النص بشكل أفضل بكثير”. لكي يعمل الذكاء الاصطناعي بشكل طبيعي، تحتاج الآلات إلى تعلم كيفية فهم الاختلافات في الطريقة التي يتحدث بها البشر. ولهذا السبب يعد النسخ مرحلة مهمة جدًا.” “إمكانات الطلاب هباء” تعد شركة NextWealth، التي يقع مقرها الرئيسي في بنغالور وتأسست في عام 2008، إحدى الشركات الرائدة في نموذج الاستعانة بمصادر خارجية في المناطق الريفية. ويعمل لدى الشركة حوالي 5000 شخص يعملون في مكاتب في 11 بلدة صغيرة في جميع أنحاء الهند، و60% من الموظفين هم من النساء. وقالت ميثيلي راميش، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة NextWealth، لبي بي سي: “60% من خريجي الجامعات في الهند يأتون من مدن صغيرة، لكن شركات تكنولوجيا المعلومات غالبا ما تقوم بالتوظيف فقط من المترو. وهذا يهدر إمكانات هائلة”. وقال راميش إن معظم موظفيه هم أطفال عائلات تعمل بالمزارعين أو النساجين أو الخياطين، وغالباً ما يتعين على هذه الأسر سداد الديون مقابل تعليم أطفالها. انتقلت الشركة إلى الذكاء الاصطناعي قبل خمس سنوات فقط وتحصل على حوالي 70% من مشاريعها من عملاء في الولايات المتحدة. وقال راميش: “يتم تدريب الخوارزميات الأكثر تقدمًا في العالم والتحقق من صحتها في المدن الصغيرة في الهند”. “يمكن خلق 100 مليون فرصة عمل جديدة” وفي إشارة إلى أن الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي الفعال لديهما الفرصة لخلق حوالي 100 مليون وظيفة جديدة في مجال التدريب والتحقق والمعالجة في الوقت الفعلي على مدى السنوات الثلاث إلى الخمس المقبلة، أضاف راميش: “يمكن للمدن الصغيرة في الهند أن تكون العمود الفقري لهذه القوى العاملة”. وأكد راميش على أن الهند تتمتع بميزة على منافسيها في هذا المجال، وأضاف: “يمكن لدول مثل الفلبين أن تدخل هذا المجال، لكن حجم الهند وبداياتها المبكرة يمنحنا فارقًا يتراوح بين خمس إلى سبع سنوات. نحن بحاجة إلى الاستفادة من هذه الفرصة”. بالإضافة إلى ذلك، رأى كي إس فيسواناثان، المستشار السابق للرابطة الوطنية لشركات البرمجيات والخدمات (NASSCOM)، أن قطاع الاستعانة بمصادر خارجية للذكاء الاصطناعي المتنامي يمكن أن يعيد تشكيل الاقتصاد الرقمي في البلاد. قال فيسواناثان: “ربما يقوم وادي السيليكون بتطوير أدوات الذكاء الاصطناعي، لكن العمل اليومي لجعل هذه الأدوات تعمل بشكل موثوق يبتعد بشكل متزايد عن صناعة الزراعة السحابية في الهند”. “إذا نمت الزراعة السحابية بهذا المعدل، فقد تصبح مدينة الهند الصغيرة مركزًا عالميًا لعمليات الذكاء الاصطناعي، تمامًا كما كانت الحال بالنسبة لخدمات تكنولوجيا المعلومات قبل عقدين من الزمن.” ومع ذلك، يشير فيسواناثان إلى أن البنية التحتية للإنترنت وأمن البيانات ليسا متماثلين في كل المناطق: “الإنترنت عالي السرعة ومراكز البيانات الآمنة ليست على نفس المستوى في المدن في كل مكان، مما يجعل حماية البيانات مشكلة مستمرة”. وفقاً لفيسواناثان، فإن العائق الحقيقي هو الإدراك، وليس البنية التحتية: “إن التحدي الحقيقي ليس تقنياً بل الإدراك. ويعتقد العملاء الدوليون أن المدن الصغيرة لا يمكنها تلبية معايير أمن البيانات. ومع ذلك، فإن النظام قوي للغاية. ويتم اكتساب الثقة من خلال العمل المنجز.” نموذج مُدرب “للضبط الدقيق”. يشارك دانالاكشمي فيجاي، الموظف في NextWealth، في عملية تسمى “الضبط الدقيق”. على سبيل المثال، يعلمك كيفية التمييز بين سترة الدنيم الزرقاء والقميص الأزرق الداكن عن طريق تصحيح المواقف التي يخلط فيها النموذج بين الأشياء المتشابهة.