نشرت Microsoft مشروعًا بحثيًا يسمى “Provence for That Training Time” لزيادة الشفافية والعدالة حول عملية تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
ما هو أصل الوقت التعليمي؟
يهدف مشروع بحث Microsoft إلى تحليل تأثير موارد البيانات الفردية (على سبيل المثال ، مجموعة من محتوى الصور أو النص) المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. يعتمد هذا النهج على تقنية يمكن تسميتها “تحليل مساهمة البيانات”. غالبًا ما يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على كمية كبيرة من مجموعات البيانات المختلفة ، وعادة ما تكون كل من هذه البيانات على النموذج غير مؤكد. تم تطوير نظام Microsoft بالطرق الرياضية ويحلل مقدار جزء من البيانات المحددة التي يساهم في إخراج الذكاء الاصطناعي.
حقوق المساهمين في البيانات أكد Jaron Lanier ، أحد أسماء فريق Microsoft Research ، على مفهوم “قاعدة البيانات” الأساسية. وفقًا لـ Lanier ، يجب الاعتراف بمكافأة أولئك الذين يساهمون في مساهمة البيانات في نجاح نماذج الذكاء الاصطناعي عند الضرورة. على سبيل المثال ، عندما ينشئ نموذج الذكاء الاصطناعي صورة مستوحاة من عمل فني ، قد يتم التعرف على منشئ العمل الأصلي لمساهمته أو نظام مفيد يعتمد على النظام. تفاصيل التكنولوجيا تم تطوير النظام بواسطة Microsoft استنادًا إلى خوارزميات مراقبة لقياس فعالية نماذج الذكاء الاصطناعي المستخدمة في عملية التدريب للإخراج. بفضل هذه الخوارزميات ، يتم تحليل دور مصادر البيانات في إخراج الذكاء الاصطناعي ويتم تحديد أي البيانات أكثر فعالية في النموذج. بالإضافة إلى ذلك ، مع أدوات الإبلاغ الشفافة ، يُسمح للمستخدمين بعرض تأثير البيانات ويمكن استخدام هذه المعلومات كمرجع أساسي في عملية دفع حقوق الطبع والنشر أو تحديد الهوية. ترتيب النظام الفعال لمصادر البيانات للنموذج والسماح بإنشاء آلية مكافأة أو تحديد هوية عادلة. النطاق القانوني والأخلاقي هذا النهج الإبداعي مهم بشكل خاص في سياق دعاوى حقوق الطبع والنشر ضد شركات الذكاء الاصطناعي والمناقشات الأخلاقية. تقول Microsoft إن هذا النظام يهدف إلى زيادة المعايير الأخلاقية في تقنيات الذكاء الاصطناعي وحل القضايا القانونية. تتمتع خطوة Microsoft بالقدرة على إنشاء ترتيب أكثر عدلاً وأكثر شفافية في النظام البيئي للذكاء الاصطناعي. يمكن أن يكون الوعي ومفيدًا لمضافات البيانات التعليمية مفيدة ليس فقط للمبدعين الأفراد ، ولكن أيضًا للمجتمعات والمؤسسات لإنشاء بيانات كبيرة. يعتبر هذا المشروع خطوة مهمة للتنمية الأخلاقية وأكثر مسؤولية عن الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يكون هذا النهج من Microsoft مثالاً على الشركات الأخرى في مجال التكنولوجيا.